加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）数据工程硕士

上次小编带大家看了哥伦比亚大学的数据科学项目，这次依然围绕数据科学热点话题，带大家看一看西海岸热门数据科学项目：加利福尼亚大学洛杉矶分校数据工程硕士项目。

数据科学工程硕士是加利福尼亚大学洛杉矶分校工程学院旗下开设的为期一年的全日制STEM项目。该项目侧重于统计，数据挖掘和分析，机器学习以及分布式和并行系统，以帮助学生理解和分析大量数据。项目目标是为学生提供实用工具和理论知识，以使他们理解并研究大量数据信息。课程包括Deep Learning，Natural Language Processing，Data Management Systems，Advanced Data Mining，还有一些工程学选修课等等。可以看出，哥大数据科学项目侧重数据分析技巧，在乎逻辑表达而UCLA的课程偏向数据处理的计算机技巧，在乎工程技术。

该项目的师资力量会整合来自电子和计算机工程，计算机科学和计算医学的教师。师资力量也是十分强大。例如，Junghoo Cho是加州大学洛杉矶分校计算机科学系的一名教授。他获得了斯坦福大学计算机科学博士学位和首尔国立大学物理学学士学位，主要研究兴趣是研究互联网上信息的演变、管理、检索和挖掘。他在主要国际期刊和会议论文集上发表研究论文。他是顶级国际会议的项目委员会成员，包括SIGMOD、VLDB和WWW。他是2010年VLDB 10年最佳论文奖、NSF职业奖、IBM教员奖、Okawa研究奖和Northrop Grunmann卓越教学奖的获得者。

正因为这是一个更偏向工程学的学位，所以对于申请的本科生，项目要求拥有工程学学士学位，必须要有工程学科、数学、物理或相关领域背景。这也是和哥大数据科学项目不同的地方。只拥有经济学或数学、商科本科学位的学生就很难申请了。不过好消息是这个项目正在逐年扩招：2021年秋季开始，所有六个学习领域的第一批学生总数将达到50名。该项目将在2022年秋季增加到100名学生，2023年秋季增加到150名学生，2024年秋季增加到200名学生。接下来将继续保持每学年200名学生的注册人数。