海外留学专业推荐：未来 5 大科技职业

在疫情大流行之前，人工智能 (AI)、机器学习、数据分析和云计算等技术多年来一直在迅速发展。在当前的全球健康危机中，它们已成为当今社会必不可少的部分。有了这些技术适应背后的这种驱动力，对具有满足数字化转型行业和部门需求的技能和知识的工作和个人的需求呈指数级增长。

事实上， 根据在线就业门户网站Indeed 的数据，2018 年，对人工智能技能的需求自 2015 年以来翻了一番多，招聘数量增长了 119% 。那么，如果想从事人工智能、数据科学或软件开发的职业，应该找什么样的工作？需要什么技能才能被录用？可以期待什么类型的薪水？让我们来看看重新定义技术行业的一些顶级职业。

人工智能的这一特定分支非常适合那些对计算机科学充满热情并希望在快速发展和令人兴奋的行业中工作的人。机器学习工程师使用大数据创建复杂的算法，最终对机器进行编程，以便像人类一样执行和执行任务。实施经济预测、图像识别和自然语言处理，使机器可以在没有人为干预的情况下学习和改进。

UX（用户体验）设计师关注确保软件、网站或应用程序满足消费者习惯、动机、行为和需求的“幕后”设计。随着越来越多的企业转向数字平台来推广和销售他们的产品或服务，确保用户旅程和体验达到最佳状态从未如此重要。

随着技术的持续快速发展，机器人工程师必须不断地分析、重新评估、配置、测试和维护他们为制造、采矿和汽车服务行业等创建的原型、机器人组件、集成软件和机器。这是一项技术性很强的工作，需要耐心和理性思考。在接下来的几年里，我们很可能会看到现代技术以多种新的创新方式来帮助社会和商业运作——尤其是在医疗保健领域。

名曰“21最性感的工作”数据科学工作不是新出现的像其他高科技工作，例如云计算工程师或机器学习的工程师，但他们仍然是每一家公司内隐藏的宝石，并将继续如此。随着企业和组织每天收集和使用更多数据，对熟练专家的需求猛增。从 IT 到娱乐，从制造到医疗保健，几乎每个部门和行业都有机会工作，数据科学家有责任为组织编译、处理、分析和呈现数据，以便其做出更明智的决策。

在过去的几个月中，云计算已成为远程工作人员的必备品。与此同时，组织一直在疯狂招聘具备迁移流程、实施必要基础设施和执行云相关任务的技能和知识的人员。

云工程师通常被称为不同的角色，包括解决方案架构师、云开发人员和管理员工程师。在某些情况下，角色和职责会有所不同，但云工程师的总体职责是规划、监控和管理组织的云系统，例如 Google Cloud、Microsoft 365 和 Slack。