浅谈美国数据科学专业

关注招聘信息的朋友会发现，最近几年，国内很多互联网和金融企业出现了新鲜且薪资不低的岗位：数据/商业分析岗。其实，这个职位的兴起不止是在国内，国外，尤其美国也是一样。过去四年，数据科学家被Glassdoor评为美国最热门职位。此外，美国劳工统计局报告说，到2026年，对数据科学技能的需求将使该领域的就业人数增长27.9％。

Inside BIGDATA的执行编辑Daniel Gutierrez表示：“市场上缺乏能够进行数据分析的人才。”如果您对计算机、数学和通过数据分析发现答案有热情，那么获得数据科学或数据分析的学位可能是您不错的选择。

东北大学数据科学教授Martin Schedlbauer博士介绍说，数据分析是由“具有收集、整理、存储、管理和分析数据技能的专业人员进行的，这使组织能够使用数据进行决策”。我们日常几乎每种与技术的交互都会产生数据：Amazon产品购买信息，Facebook订阅源，Netflix的产品推荐，甚至是登录手机所需的面部识别功能。

数据科学在Amazon的应用是一个典型的例子，可以说对于普通消费来说，这就是数据收集的用处。Amazon的数据库会记住您购买过的商品，已支付的商品以及已搜索的商品。这使Amazon可以优化其显示给您的主页，以满足您的需求。例如，如果您搜索露营装备，婴儿用品和杂货，Amazon就不会向您发送有关老年维生素的产品推荐。同时，您将看到可能真正对您有用的物品，例如给婴儿的露营高脚椅。

其实，数据科学对公司和消费者都有利。McKinsey Global Institute发现，大数据可以使零售商的利润率提高60％。支持个人位置的数据服务可以使消费者获得6000亿美元的“消费者剩余”，这意味着他们能够以更低的价格购买商品或服务。比如，如果您的预算是7,500美元，想用来购买一个按摩浴缸，然后以6,000美元的价格找到了所需的产品，那么您的“消费者剩余”就是1,500美元。数据科学可以同时提高零售商的利润率并节省消费者的钱，这对于经济是双赢的。

数据科学的专业设置偏向理工科，以计算机和统计课程为主，大部分学校会把它计入STEM专业，拥有较长的OPT期限。典型课程包括程序设计、机器学习、数据可视化和报告、风险分析、统计分析、软件工程、数据挖掘，清理和整理、数据仓库和结构等等。

如果您对商业更感兴趣，还可以申请商学院下面的商业分析项目，数理内容会比数据科学简单一些，如果添加了一些商业课程，还能更好的理解雇主业务，帮助公司进行相关分析。

本文参考：

https://www.northeastern.edu/graduate/blog/data-science-careers-shaping-our-future/