留学热门专业——商业分析在实际运用中是如何影响商业决策的？ (上)
作为商科新兴学科的商业分析已经开始为大家所熟知，那它是如何在商业界产生影响的呢？今天我们就一起来了解一下。
商业分析处于商业增长的前沿，是评估过去发生的事情并影响公司未来发展的重要基石。商业分析可以提高不同体量公司的整体业绩水平，进行分析的公司允许他们的相关部门在运营效率、KPI和风险管理方面利用数据得出结论。
当下，数据管理已经远远超出使用Excel电子表格进行记录的时代，技术进步使得公司可以对海量数据进行记录和分类。
随着需求的潜在增长，业务决策正在转向利用大数据来决定的阶段，而不再依据直觉或感觉而拍脑袋做决定了。你可以尝试了解如何改变决策流程，以及为何要做出改变，这至关重要，同时也要去了解数据分析如何帮助企业实现未来的绩效。
传统的商业模式正在被不断打破，而结合大数据管理和数据分析来制定决策的方式悄然流行开来。麦肯锡全球研究所的一项调查显示，数据驱动型组织获得客户的可能性是传统组织的23倍，留住客户的可能性是其6倍，从数据驱动型分析中获利的可能性是不进行相关分析的19倍。
虽然大数据对普通规模的公司来说似乎“太大了”，但它其实可以被任何规模的企业所使用。数据分析会从一系列分析流程中收集数据，而这些流程的分类以及它们如何影响业务决策非常重要。总部位于旧金山的Lithium Technologies首席科学家Michael Wu博士将数据分析的主要类别进行了区分：
数据分析中最简单、最基本的用法，本质上是对数据特征进行总结。
利用统计建模、数据挖掘和机器学习来分析过去和现在的数据，其结果可以对未来进行预测。
最先进的一种分析方法。它会选择一系列行动方案并显示每个方案的结果。这种在反馈系统中进行的分析，可以帮助公司跟踪所选方案产生的结果。
在企业的各个层面持续进行数字决策，对于其绩效的增长至关重要，这将有助于开辟许多新的增长路径。允许数据分析进行决策将对企业内部和外部产生有益影响，我们可以从如下几个领域得出上述结论：
数据分析可以在业务决策中发挥重要作用，这有助于识别员工和客户之前的互动。找到这种模式，可以帮助管理层了解他们之间的互动关系，还可以与数据分析部门合作以进一步加强这些互动。
让企业的数据分析部门与营销团队沟通，将有助于推动他们对目标客户的销售成果。通过运行数据模拟程序，企业将更好地认识到如何根据客户对特定营销活动或特定产品的反馈，来重新调整销售预算。
